Kursun
Amacı: Halk Sağlığı uzmanlık öğrencileri ile yüksek lisans ve doktora öğrencilerine temel
biyoistatistik konularında bilgi ve beceri kazandırmak.
Öğrenim
Hedefleri
Kurs sonunda tüm katılımcıların aşağıdaki
bilgi ve becerileri kazanmaları hedeflenmiştir
1. Biyoistatistikle ilgili temel kavramları tanımlayabilme, 2. Örnekleme yöntemlerinin temel özelliklerini açıklayabilme, 3. Araştırma konusuna uygun örnekleme yöntemini seçebilme ve uygulayabilme, 4. Araştırma konusuna uygun örneklem büyüklüğüne karar verme, 5. Dağılımları tanımlamak amacıyla kullanılan ortalama ve serpilme
ölçütlerini hesaplayabilme, dağılımın yapısına uygun ölçütleri seçebilme, 6. Araştırma verilerinin normal dağılıma uygunluğunu değerlendirebilme, 7. Uygun önemlilik testini seçebilme, 8. Sık kullanılan parametrik ve nonparametrik önemlilik testlerini (t
testleri, ANOVA, Mann Whitney U, Wilcoxon, Kruskal Wallis, Ki kare testleri)
paket programlar yardımıyla uygulayabilme, 9. Paket programlar yardımıyla uygulanan önemlilik testlerinin sonuçlarını
yorumlayabilme, 10. Paket programlar yardımıyla basit korelasyon ve doğrusal regresyon
analizi yapabilme, analiz sonucunda bulunan değerleri yorumlayabilme, 11. Çoklu doğrusal regresyon ve lojistik regresyon analizlerinin kullanım
amaçlarını açıklayabilme, 12. Paket programlar yardımıyla çoklu doğrusal regresyon ve lojistik
regresyon analizi yapabilme ve elde edilen sonuçları yorumlayabilme, 13.Klasik psikometrik analizlerden temel geçerlilik ve güvenilirlik
ölçütlerini hesaplayabilme, elde edilen ölçütleri yorumlayabilme, 14. Mevcut istatistik yazılımlarının özelliklerini, sınırlılıklarını,
kapasitelerini ve temel özelliklerini tanımlayabilme. Uygun analiz için doğru
istatistik yazılımını belirleyebilme
- Teacher: Filiz Abacigil
- Teacher: Hakan Baydur
- Teacher: Gönül Dinç Horasan
- Teacher: Pınar Dündar
- Teacher: Raika Durusoy
- Teacher: Gül Ergör
- Teacher: Osman Günay
- Teacher: Hür Hassoy
- Teacher: Tacettin İnandı
- Teacher: Pınar Okyay
- Teacher: Gökhan Telatar
- Teacher: Reyhan Uçku
- Teacher: Belgin Ünal
- Teacher: Sinan Yılmaz